车祸之后AI如何帮助挽救驾乘生命?

时间:2019-08-30 13:10:38  阅读:9239+ 出处:自媒体 作者:奔驰GLC级 责任编辑:奔驰GLC级

医学界有一个理念叫「黄金一小时」,对受伤人员的抢救越及时,一些病危伤员越有或许保住生命。

法国的实践标明,关于交通事端重伤者,在 30 分钟内获救,其生存率为 80%,在 90 分钟内获救,其生存率仅为 10% 以下。紧迫救援的说法并不是白叫的,但因为发作事端时告诉不及时,黄金时间很难得到彻底确保。

要改动这种状况也没那么简略。虽然有公司在进行测验,可是事端救援涉及到的规划较大,牵扯到诸多方面的才能,现在看到的更多是救援组织收到信息,打开救援,形式上稍微被迫。尤其在轿车这种与咱们等待的智能化有必定距离的产品上,当智能互联技能正在遍及,更多的科技企业也可以深化轿车范畴构建一套新的体系来处理轿车上的安全问题。

使用技能,不仅是完成信息速度上的提高,更将信息的维度极大拓宽,只要一起将轿车、人员与救援方的信息打通,才能将事端的影响缩至最小,咱们是时分该重新考虑在新技能体系线下的轿车安全。这是现在「车联网」各种体会提高和技能炫技之下,还未被有用开垦的荒野。

所以,一些将轿车信息壁垒打通、用 AI 结合医疗的创业公司现已开端遭到更多车企的认可。

AI 断定事端损害

当咱们无法防止的时分,就用最小的价值去处理工作,交通事端便是这样的存在。怎样能让所有人的损害程度降到最低,应该是要点地点。

其实这不只关系到驾驭者与乘客在要害时刻的反响,更关乎医疗组织的速度。许多时分,在争分夺秒的交通事端中,往往是两边都没有及时采纳最正确的办法,终究酿成了灾祸。也可以说,这是救援方与被救援方存在的「信息不对称」状况。据我国卫生部的材料标明, 在 1000 例交通事端伤者中, 只要 14.3% 乘救护车抵达医院。

由此,也有不少公司企图处理交通事端傍边存在的问题。安吉星最著名的功用——路途救援便是典型处理车辆磕碰事端的方案。人工客服在后台随时迎候紧迫状况,一旦发作事端后,车上的人按下路途救援,一键呼叫后台,客服依据不同状况对接不同的救援服务。

安吉星路途救援键 | Motor Trend

尽管如此,人工客服承当的「中间商」人物仍是未能彻底消除信息不对称,别的,假如严重事端发作,车内没有人按下路途救援键怎么办?

来自以色列的一家人工智能公司提出了新的主意。这家名为 MDGo 的公司使用在车内安置的三轴加速度计,座椅下方、安全带以及安全气囊等部位的传感器断定车内司乘人士遭受的物理冲击力,以猜测他们遭到的损害程度,对搭车人员的受伤方位与外伤程度生成陈述,经过云端实时发送给医院和急救车,以便伤者在事端现场得到最佳的紧迫医治。

一般来讲,事端发作时会有三个当地发作剧烈磕碰:轿车与外部物体、身体与轿车,以及体内各器官的磕碰。现在大多数技能处理方案体现在榜首次,即轿车与外部物体的磕碰上,很少有人关注到事端发作时人体内部损害。

车内的传感器会在事端时猜测人身收到的损害 | MDGo 官网

MDGo 创始人 Itay Bengad 在一次采访中举了个比如:「人们有时会在事端两年后才感觉到颈部痛苦,没人了解到他们的 C1 椎骨(颈椎最上端的骨头,衔接头与颈的要害部位)现已被施加了 80G 的冲击力。」

作为创业者的 Itay Bengad 相同也是一名医师。正因如此,MDGo 手中的主力不止几个获取数据的传感器,背面衔接的医疗组织是整个体系构成的要害支撑。

MDGo 宣称,在事端发作的九秒之内,依据算法和数据生成的陈述就能发送到医院端。而且,MDGo 创立的陈述经过云端输送到医师和急救人员手中,医疗组织可以依据事端严重状况派出适宜的人手与设备,送往适宜的医院,而不是单纯送到最近的医院进行医治。

MDGo 介绍视频 | MDGo 官网

这么做的优点是可以最大化地使用资源。一些事端或许并不会特别严重,但因为对现场状况不明了,医疗组织需求尽或许带足人力物力,反而会形成糟蹋。别的,将患者送往适宜的医院,可以加速医疗速度,抢救生命。如此一来,便处理了几方的「信息不对称」问题。

交通安全背面

实践上,在详细完成的过程中,该方案也是 MDGo 经过深思熟虑才推出的。极客公园(ID:geekpark)曾在《当车内摄像头成为「标配」,咱们的隐私怎么办?》一文傍边说到,以安全著称的沃尔沃方案在车内装载驾驭员监控摄像头,依据监测生命体征来完成安全功用,假如潜在事端有发作的痕迹,车辆会主动打给路途救援。

但另一方面,隐私问题也是无法逃避的实践,MDGo 挑选的方法为安置传感器的方案,但不扫除之后会添加摄像头组合,全方位确保司机乘客的安全。

现在,以色列已有 25 万辆轿车通往后装衔接到 MDGo,自本年 1 月以来,MDGo 已发作超越 700 份事端剖析陈述。依据以色列红大卫盾会(Magen David Adom,以色列全国性的紧迫医疗、灾祸、救护车和血库服务组织)显现,陈述剖析的患者受伤程度与实践状况比较,精确率高达 92%。

MDGo 的事端剖析陈述页面 | MDGo 官网

一旦成规划后,人工智能关于交通安全方面的商场潜力巨大。现代轿车与沃尔沃已相继出资了 MDGo,在整车方面展开两边的协作。

沃尔沃轿车集团科技基金首席执行官 Zaki Fasihuddin 说道:「MDGo 的技能方针与咱们的中心任务非常符合,那便是解救生命。他们的企业任务与沃尔沃轿车的任务高度符合,所以咱们很快乐支撑 MDGo 的持续发展。」

依据 IHS Markit 猜测,到 2023 年,联网轿车的全球销量将从 2015 年的 2400 万辆添加到 7250 万辆,联网发作的数据也将成为维护司乘安全的重要内容。

现代轿车在出资 MDGo 的一起,两边除了将事端损害剖析技能搭载在现代的车辆外,两家公司还方案从久远动身,对乘客的健康状况进行调查监控,并供给从车辆到医院的整套健康护理处理方案。「咱们期望在日常工作中成为驾驭员的医师,而不仅仅是在发作事端时。」

MDGo 正在敞开商场化的测验 | MDGo 官网

在商场方面则可以敞开多样化的测验。MDGo 挑选的首要商业化方向是稳妥,从 2018 年开端,MDGo 就开端与以色列当地的稳妥公司协作,对相关技能进行实践查验。因为对人身损害检测成果相对精确,在稳妥公司端的职责索赔也会变少;具有事端现场多方面的数据也能让车辆定损、修理预算,索赔流程主动化程度添加。MDGo 官方表明,公司现已与一家稳妥组织完成了概念验证,精确率到达 87%。

从小就被教育「安全榜首」的咱们,却一直没有摆脱掉笼罩在头上的暗影。用一个最典型的比如,人们关于轿车的终究幻想是主动驾驭,后者刚好能最大化地确保交通安全。但是,在全主动驾驭遥遥无期之际,用现有的技能落地,打造一套服务人与车的安全办法,人工智能非常有必要。

维护老百姓的安全,又能用在产业链上经过产品带来营收,从而持续探究交通安全在商业商场上的巨大潜力,这或许是人工智能技能能给一家公司带来最大的收成了。

题图来历:视觉我国

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